自动决策技术（ADT）
自动决策技术（Automated Decisioning Technology，简称ADT）是通过对合格借款人的移动互联网足迹、信用特征等数据，进行风险、欺诈、价值等多维评分，判定用户的还款能力、还款意愿和还款稳定性，并对该借款申请的额度、期限和费率等作出授信决策的技术。系统利用预测筛选技术识别和选出潜在借款人后，由自动决策技术判定是否为“白名单”客户提供授信。该技术无需人工干预，即可做出标准化的决策。
2001年起，首航已为包括中国银行、建设银行在内的一半以上的国内银行提供服务。
大数据信用评分技术
北京首航信用评分模型借助性能强大的软硬件资源、现代化的大数据算法，通过对申请人人口特征、社交网络、行为模式、互联网轨迹、信用历史等方面信息的分析和提炼，发现蕴藏在纷繁复杂数据中、反映消费者风险特征和预期信贷表现的知识和规律，并通过评分的方式总结出来，作为风险管理决策的科学依据。
-
主要运用于贷前预审批、风险定价、白名单判断及用户标签解读，贷中评分异常预警及监控。
-
在保持授信人数不变的情况下，帮助金融机构业务线条显著降低授信人群逾期率，减少损失。
风险定价技术
通过北京首航标准化的风控模型构造准确及有效的风险评分，再将借款人分为不同的风险等级，基于此，找到对于不同借款人最优的价格策略，实现收益与销售成本、运营成本和风险损失适配并达到最大化。
预测筛选机制（PST）
风险定价技术是对借款人一段时间内的风险行为进行分析和预测，通过标准化的风控模型构造准确及有效的风险评分，再将借款人分为不同的风险等级，基于此，找到对于不同借款人最优的价格策略，实现收益与销售成本、运营成本和风险损失适配并达到最大化。
{{tit1}} {{tit2?'>':''}} {{tit2}}
